Как спедиторите и превозвачите оптимизират веригата на доставки от Kapoklog Logistics

Как спедиторите и превозвачите оптимизират веригата на доставки от Kapoklog Logistics

 

В транспортната логистика, както за спедиторите, така и за превозвачите, ресурсите са ограничени: затруднения на служителите, закъснения в двора, външни влияния върху планирането на маршрута и липсата на прозрачност принуждават всички, участващи в транспортната верига, за да се преиграят в кратък срок. И така, как спедиторите и куршумите на превозвачите могат да докажат своята верига на доставки допълнително? Филип Пфистър (на снимката), вицепрезидент на сектора наTransporeon, Trimble Company, изследва това допълнително.

 

Непрекъснато налягане на веригата за доставки

Честно е да се каже, че несигурността е норма, когато става въпрос за работа в логистиката. А наличието на способност да се адаптира бързо в спешни ситуации се превръща в един от най -ценните трикове на търговията. Въпреки това, с непрекъснато променящите се геополитически ситуации, екологичните бедствия, стачки и недостиг на персонал, предприятията във веригата на транспорт ще бъдат принудени да продължат да променят плановете си в кратък срок. Въпреки че, когато се появят прекъсвания на веригата на доставки, може да се наложи да се покажат данни в различни режими на транспортиране-и в различни часови зони, добавящи допълнителна работа и разходи и губене на ценно време.

 

Фрагментирани системи и мрежи

Ключът към решаването на прекъсването на веригата на доставките се крие в дигитализацията, предлагайки видимост в реално време на всички пратки във всеки начин на транспорт. Но изолираните решения все още доминират в съвременната верига за доставки, което означава, че в фрагментирана система, постигането на прозрачност от край до край или повишаване на ефективността на шофиране остава извън обсега.

 

Колкото повече системи в мрежата трябва да работят помежду си, толкова по -трудно е да обменяте информация между участниците. Следователно големите разнородни мрежи изискват стандарти, които могат да бъдат разпознати, интерпретирани и обработени от различни системи - истинско предизвикателство. Вземете за пример телематичните системи. С десетки доставчици всеки инструмент произвежда голям обем данни. Когато спедиторите или спедиторите работят с множество товарни компании, трябва да се интегрират системи за анализ на различни източници на данни.

Устойчиво, мащабируемо и мислещо решение се намира в облачна платформа за управление на транспорта. Умната обединена платформа може да преодолее спедитори, превозвачи, спедитори и търговци на дребно, което им позволява да се свързват по много канали. Той анализира входящите данни от различни източници, преобразува ги в унифициран стандарт и създава споделен пул от данни в стандартизиран формат.

 

По -добра оперативна съвместимост на дока и двор

Например, с инструмент за управление на док и двор, предприятията могат по -добре да предскажат кога ще пристигнат товари. Всъщност това, което изглежда като ad hoc закъснения, като стачки или задръствания, може да е част от скрити модели, които се разкриват, когато моделите на изкуствения интелект (AI) анализират данните във времето.

По този начин, водещият доставчик на европейски логистични услуги LKW Walter обработва 7, 000 ftl (пълен товар на камиона) транспортира всеки ден и книги около 25, 000 времеви слотове на седмица приеха умно умно умнодоки инструмент за управление на двора с цел опростяване на сложния процес на планиране за транспортни партньори и шофьори. Тази видимост подобри цялата верига за доставки за LKW Walter. Шофьорите вече могат да планират маршрутите си по -ефективно, като познават бензиностанции, сервизни зони и сигурно паркиране по пътя. Освен това, когато всички страни - включително складове - сътрудничество, времевите слотове могат да бъдат коригирани в реално време. Ранните пристигания могат да вземат слотовете на Latecomers и обратно. Това не само опростява задачите на шофьорите, но също така намалява дългите времена на изчакване, като помага за справяне с проблема с недостига на водач.

 

Как AI и машинното обучение придават ръка за помощ

Чрез интегриране на оперативната съвместимост, анализ на данни и използване на AI и машинно обучение, компаниите могат да използват най -ефективното си ресурси, като същевременно поддържат предвид устойчивостта. Прозренията в реално време помагат за неефективността на забелязването, така че компаниите могат да намалят празни мили, да обучават служители в екологично шофиране и да комбинират транспортни ресурси по по-интелигентни начини за намаляване на емисиите. Магията се случва, когато това се извърши колективно и превозвачите могат да намерят товари за връщане на пътувания в рамките на платформата за управление на транспорта, намалявайки тези празни пътувания.

Днес AI и ML играят значителна роля в поръчките и котировките: Докато значително време някога е било посветено на ръчните изследвания и създаването на предлагане, процесът на оферта на спот вече може да бъде автоматизиран. Например, компаниите, които използват интелигентен инструмент за автономни котировки, позволяват на доставчиците на транспорт и логистика да дават приоритет на заявки за входящ транспорт и да предоставят прецизни цени на транспорта на спот камиони въз основа на прогнозираните пазарни цени.

 

Цитатите се генерират според персонализираните стратегии на потребителите с критерии като изисквания за марж, тип транспорт или оборудване, разстояние, дестинация и прозорци за пикап и доставка. Този модул разчита на обучен модел за прогнозиране, подобрен от науката за данни и алгоритмите за машинно обучение, които непрекъснато се подобряват с течение на времето, като включват резултатите от предишните оферти. Колкото повече данни се предават и споделят, толкова по -точни стават алгоритмите с течение на времето.

 

От доставките на товари до обработката на транспорта, управлението на доки и двор и одити за плащане, усъвършенстваните цифрови решения, захранвани от AI, вече са там, за да помогнат за решаването на конкретни предизвикателства в логистиката. Централите за данни за неутрални платформи дават ценна представа за логистичните процеси, развитието на пазара и CO2Emissions, докато инструментите за видимост гарантират прозрачността в веригите за доставки. Предизвикателството е да се постигне глобална осведоменост за необходимостта от насърчаване на оперативната съвместимост извън простата свързаност.

 

Чрез преодоляване на техническите предизвикателства, определянето на стандарти и подобряване на качеството на данните едновременно, индустрията може да оптимизира оперативната съвместимост на веригата на доставки. Това дава възможност на всички заинтересовани страни да се концентрират върху ключовите задачи, които са транспортиращи стоки и производствени материали - и да увеличат удовлетвореността на клиентите.